Mingabyte demonstrates how Trustworthy AI works. At TÜV Süd's safe.tech!

Mingabyte demonstrates how Trustworthy AI works. At TÜV Süd's safe.tech!

–– Gleich dreifach auf der nächsten safe.tech: Mingabyte

Schon ziemlich knapp, dieser Blogpost! Schon übernächste Woche wird die nächste safe.tech statt, ganz in der Nähe unseres Headquarters. Die safe.tech ist eine etablierte Fachtagung von und für Experten der funktionalen Sicherheit. Klar, vieles dreht sich in diesem Jahr – übrigens schon die 15. Ausgabe – darum, wie KI sicher gemacht werden kann. Also ganz grob, dass sie das tut, was wir von ihr erwarten, ohne 100% sicher sein zu können, wie sie eigentlich zu ihren Ergebnissen kommt.
Dieses mal sind wir gleich dreifach vertreten: Mein Kollege Aniket Salvi und ich stehen gleich am Vormittag des ersten Tages auf der Bühne und bieten einen tiefen Einblick in die Architektur, die unserem TRUSTR zu Grunde liegt. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt: Was versteht man eigentlich unter einer vertrauenswürdigen KI und wie kann dies erreicht werden? 

Am zweiten Tag kann sich jeder mit Interesse an hochautonomen cyberphysischen Systemen in einem Workshop mit Ali Salamati neues Wissen dazu aneignen, wie eine probabilistische datengetriebene Verifikation zur Sicherheitsgewährleistung im automatisierten Fahren beitragen kann. Auf Deutsch: Man kann auch ohne vollständiges Wissen darüber, wie das System Entscheidungen trifft und ohne alle Szenarien zu kennen, das Sicherheitsniveau in Zahlen ausdrücken. Dies hilft z.B. enorm dabei, AD/ADAS-Algorithmen früh, effektiv und effizient zu optimieren.

Außerdem sind wir an beiden Tagen der Veranstaltung mit einem eigenen Stand vertreten. Hier können wir mit euch zusammen vertrauenswürdige KI-Agenten mit TRUSTR bauen. Bau dir deinen eigenen Robo-Assessor oder Requirements Engineer!

Wir freuen uns darauf, euch dort zu sehen!

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Bis zum nächsten Post.

R.W.

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